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計學(xué) VS 大數據會(huì )計 VS 智能會(huì )計 有何異同?哪個(gè)方向的發(fā)展前景更好?
信息來(lái)源:網(wǎng)絡(luò )資料整理   瀏覽次數:1237 次  字體大小【

沒(méi)有使命感的工作只是職業(yè),不是事業(yè)

---- 因為熱愛(ài),所以堅持

會(huì )計學(xué) VS 大數據會(huì )計 VS 智能會(huì )計 有何異同?

三者的對比分析,我們從核心定位、課程內容、就業(yè)方向等維度來(lái)展開(kāi)說(shuō)明;
通過(guò)表格對比的方式來(lái)總結和呈現,這樣看起來(lái)會(huì )比較清晰。
1、核心定位

由上可知,大數據會(huì )計側重于「財務(wù)+數據分析」,而智能會(huì )計則側重于「財務(wù)+AI自動(dòng)化技術(shù)」

參見(jiàn) 4年前寫(xiě)的文章:財務(wù)轉型崗位 - 總結篇
這可能是全網(wǎng)第一篇復盤(pán)和總結傳統會(huì )計轉型方向的文章吧,我估計也是第一個(gè)在網(wǎng)上鼓勵傳統財會(huì )朋友轉行IT方向的人。

原因在于:很少有財務(wù)從業(yè)者有跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的從業(yè)經(jīng)驗,既做過(guò)財務(wù)行業(yè),又做過(guò)IT行業(yè),在國企、四大、外企等不同類(lèi)型的企業(yè)都工作過(guò),所以經(jīng)歷要相對豐富一些,看到的東西就更廣一些罷了。

希望這些文章能夠對來(lái)路人有一些參考的價(jià)值,好少踩一些坑,少走一些彎路;當然,我的觀(guān)點(diǎn)也不一定都對,說(shuō)得不對的地方,也歡迎朋友們批評指正

2、課程內容

而課程內容方面,會(huì )計學(xué)沒(méi)啥,還是以前很傳統的那一套;
大數據會(huì )計則是在基礎會(huì )計知識之上,增加了數據分析相關(guān)的內容,例如數據庫語(yǔ)言SQL、數據可視化工具Tableau、Power BI等,這些也是我幾年前就跟大伙兒分享過(guò)的。

參見(jiàn)這篇文章影響財務(wù)從業(yè)者的IT技術(shù)|數據分析
智能會(huì )計則是在會(huì )計知識的基礎上,疊加自動(dòng)化和AI相關(guān)的技術(shù),例如機器人流程自動(dòng)化(RPA),這塊專(zhuān)門(mén)用于處理大企業(yè)中重復度高、流程標準化的工作。
幾年前也給大家分享過(guò):

參加這篇文章:影響財務(wù)從業(yè)者的IT技術(shù)|RPA
只不過(guò)這些文章對財務(wù)人而言會(huì )比較陌生,看的人也不多,大家都在忙著(zhù)考CPA、學(xué)會(huì )計實(shí)操做賬,但說(shuō)實(shí)話(huà),這些都有點(diǎn)out了,因為不符合未來(lái)的職業(yè)發(fā)展趨勢,投入產(chǎn)出比會(huì )比較低,過(guò)來(lái)人應該會(huì )深有體會(huì )。
3、就業(yè)方向

三者的就業(yè)方向其實(shí)可以這么總結:會(huì )計學(xué)能做的,大數據會(huì )計和智能會(huì )計都能做;但后者能做的,會(huì )計則不一定能做。
因為前者只需要懂傳統的會(huì )計理論和知識;而后兩者在學(xué)了基礎的會(huì )計知識之外,還需要學(xué)IT知識。
總體來(lái)說(shuō),會(huì )計專(zhuān)業(yè)就業(yè)去向無(wú)非四類(lèi):
考公考編:稅務(wù)局、財政局、銀保監等;
財務(wù)崗:優(yōu)選央國企、外企、知名民企的管培生項目;
審計崗 or 財稅咨詢(xún):會(huì )計師事務(wù)所、稅務(wù)師事務(wù)所、代賬公司;
財務(wù)數字化:財務(wù)BA、財務(wù)數據分析師、ERP實(shí)施顧問(wèn)等。
會(huì )計學(xué)專(zhuān)業(yè)的去向主要聚焦在前三個(gè)方向;
而大數據會(huì )計理論上都能去,但主要聚焦在財務(wù)數字化這個(gè)方向,例如:
-財務(wù)數據分析師

而智能會(huì )計同樣也是如此,理論上都能去,但聚焦在財務(wù)數字化方向更多一些,例如:
-RPA工程師和流程專(zhuān)家:

有一點(diǎn)要注意,如果是選擇考公考編,得看看報考的限制條件,因為公考對專(zhuān)業(yè)的限制會(huì )比較嚴格,有可能出現會(huì )計學(xué)專(zhuān)業(yè)能考,但大數據會(huì )計和智能會(huì )計不一定能考的情況。
總的來(lái)說(shuō),從財會(huì )行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢和體制外就業(yè)的薪資水平來(lái)看,大數據會(huì )計和智能會(huì )計的發(fā)展無(wú)疑會(huì )更好一些;
但也得看學(xué)校的師資水平和課程質(zhì)量,畢竟同時(shí)具備財務(wù)+IT的復合技能項人才很少,學(xué)財會(huì )的不懂IT,學(xué)IT的也不懂會(huì )計;
而大學(xué)老師在體制內工作,很穩定,所以缺乏競爭性,老師們不會(huì )那么在意個(gè)人能力的提升,也許理論講得還不錯,但實(shí)操能力這塊可能會(huì )落后于市場(chǎng);
不像在體制外上班,優(yōu)勝劣汰,從業(yè)者不得不持續不斷地學(xué)習,所以實(shí)操能力和對市場(chǎng)的敏感度,天然要比大學(xué)老師厲害一些。
所以建議選擇「財務(wù)+IT」這個(gè)方向的朋友,平時(shí)也要不拘泥于大學(xué)課程學(xué)的那些內容,多看看課外書(shū)籍、多去找找企業(yè)實(shí)習的機會(huì ),理論一定要和實(shí)踐相結合,才能真正了解行業(yè)的趨勢和市場(chǎng)實(shí)際的需求,而非紙上談兵。
關(guān)于「財務(wù)+IT」崗的核心技能以及對應的學(xué)習資源,阿木之前也有詳細整理過(guò),感興趣的朋友們可以看一看,參見(jiàn)這篇文章:財務(wù)+IT崗|學(xué)習資源分享

4、該如何做決策
通過(guò)上述分析,相信朋友們對這三個(gè)方向的職業(yè)定位、核心課程都比較清楚了,最后再來(lái)談一談該如何做決策的問(wèn)題。
核心在于興趣、天賦、市場(chǎng)需求這幾個(gè)因素。
如果你是文科生,數學(xué)很差,只對邏輯和法律規則的學(xué)習比較感興趣,同時(shí)心思又很細膩,那么可能選會(huì )計學(xué)會(huì )更適合;
如果你是理科生,數學(xué)好,對IT技術(shù)和工具類(lèi)學(xué)習感興趣,則優(yōu)選智能會(huì )計或大數據會(huì )計,盡量不要選會(huì )計學(xué);
而市場(chǎng)需求方面,如果是在小城市,由于大企業(yè)不多,所以財務(wù)數字化這個(gè)方向的崗位偏少,如果你是打算畢業(yè)了回老家小城市工作,那就選會(huì )計學(xué),好好準備考公考編吧;

而如果打算去大城市,尤其北上深杭等地方,IT行業(yè)發(fā)達、大企業(yè)又多,當然首選大數據會(huì )計、智能會(huì )計這兩個(gè)方向,機會(huì )多多,職業(yè)發(fā)展也會(huì )更好。


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